对大部分人来说，拥有好的记忆力意味着可以记忆的信息更多、记忆的时间更长。大部分神经学家也认为，不能长期记忆代表大脑的储存和检索信息的机制存在问题。

但是，来自Paul Frankland的新研究发现。事实上，多伦多大学的研究认为，记忆的目的不是随着时间的推移，传递最准确的信息，而是通过拥有有价值的信息来指导和优化智能的决策。

Richards说，在现实世界中，遗忘不相干的细节而关注能够有助于做决定的信息对大脑来说非常重要。

该综述发表于Neuron杂志，关注于记忆的机制，以及忘记的新的机体研究。最近关于忘记的大脑机制的研究发现，遗忘在大脑记忆系统中的作用和记忆同等重要。

Frankland说:“我们发现来自最近的研究的大量证据表明，大脑中存在很多机制促进记忆丢失，且和记忆储存的机制并不相同。”

其中的一个机制就是编码记忆的神经元之间的连接的减弱和清除。另外一个机制是，由干细胞产生的新神经细胞。随着新的神经元融入海马体，新的连接重塑海马电路并覆盖存储在这些电路中的记忆，使它们更难再获得。这就可以解释，为什么儿童更容易忘记信息，他们的海马结构产生更多的新神经元。

大脑花费更多的能量产生新的神经元以损伤记忆，这似乎是违反直觉的。Richards的研究被用到人工智能上，并遵循人工智能的原则寻求答案。根据这些原则， Frankland 和 Richards得出结论认为，记忆和遗忘之间的相互作用使得大脑能够更多的在记忆的基础上做决定。

主要通过两个方式完成。首先，遗忘使我们通过赶出过时的或者误导的信息来获得新的位置。

如果你想驾驭世界，但是大脑中有很多冲突的记忆，那么在有用信息的基础上做决定就会变得非常困难。

第二个遗忘可以通过将旧事物推广为新事物来促进做决定。在人工智能中，这些原则被叫做规则化它的工作原理是创建简单的计算机模型，将核心信息优先化，但消除特定细节，从而使应用更广泛。

记忆在大脑中的通过同样的方式工作。